Lokale KI · ehrlich gerechnet · auf Deutsch
Welche lokale KI läuft auf Ihrem Gerät?
welche.ai zeigt für 527 Geräte und 31 Sprachmodelle, was läuft, wie schnell und womit Sie es starten. Ohne Anmeldung, ohne Tracking.
Geräte nach Hersteller
- Apple216 Geräte
- Dell74 Geräte
- ASUS69 Geräte
- Acer43 Geräte
- MSI31 Geräte
- Lenovo23 Geräte
- HP22 Geräte
- Razer10 Geräte
- XMG6 Geräte
- OneXPlayer5 Geräte
- GMKtec4 Geräte
- Minisforum4 Geräte
- Framework3 Geräte
- Acemagic2 Geräte
- Bosgame2 Geräte
- Corsair2 Geräte
- Geekom2 Geräte
- Gigabyte2 Geräte
- GPD2 Geräte
- Beelink1 Gerät
- Exxact1 Gerät
- NVIDIA1 Gerät
- Supermicro1 Gerät
- Zotac1 Gerät
Sprachmodelle
| Modell | Parameter | Speicherbedarf | Läuft flüssig auf |
|---|---|---|---|
| LFM2.5 2.6B Liquid AI | 2,7 Mrd. | 2,8 GB Q4_K_M | 527 von 527 Geräten |
| Qwen3.5 4B Alibaba (Qwen) | 4,2 Mrd. | 3,7 GB Q4_K_M | 527 von 527 Geräten |
| Qwen3 4B Alibaba (Qwen) | 4 Mrd. | 4,0 GB Q4_K_M | 527 von 527 Geräten |
| Gemma 4 E2B Google | 4,7 Mrd. | 4,0 GB Q4_K_M | 527 von 527 Geräten |
| Gemma 4 E4B Google | 7,5 Mrd. | 5,6 GB Q4_0 | 509 von 527 Geräten |
| Llama 3.1 8B Meta | 8 Mrd. | 6,4 GB Q4_K_M | 509 von 527 Geräten |
| Qwen3 8B Alibaba (Qwen) | 8,2 Mrd. | 6,5 GB Q4_K_M | 509 von 527 Geräten |
| Qwen3.5 9B Alibaba (Qwen) | 9 Mrd. | 6,7 GB Q4_K_M | 509 von 527 Geräten |
| Ornith 1.5 9B Ornith AI | 9,2 Mrd. | 6,8 GB Q4_K_M | 509 von 527 Geräten |
| LFM2.5 8B A1B Liquid AI | 8,5 Mrd., davon 1,5 Mrd. aktiv | 6,9 GB Q4_K_M | 509 von 527 Geräten |
| Gemma 4 12B Google | 11,9 Mrd. | 8,3 GB Q4_0 | 400 von 527 Geräten |
| Ministral 3 14B Mistral AI | 13,5 Mrd. | 9,9 GB Q4_K_M | 378 von 527 Geräten |
| Qwen3 14B Alibaba (Qwen) | 14,8 Mrd. | 10,7 GB Q4_K_M | 378 von 527 Geräten |
| gpt-oss 20B OpenAI | 20,9 Mrd., davon 3,6 Mrd. aktiv | 12,8 GB Q4_K_M | 319 von 527 Geräten |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 23,6 Mrd. | 16,1 GB Q4_K_M | 219 von 527 Geräten |
| Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen) | 27,3 Mrd. | 17,9 GB Q4_K_M | 211 von 527 Geräten |
| Qwen3.6 27B Alibaba (Qwen) | 26,9 Mrd. | 18,2 GB Q4_K_M | 211 von 527 Geräten |
| Gemma 4 26B A4B Google | 25,2 Mrd., davon 3,8 Mrd. aktiv | 18,4 GB Q4_K_M | 233 von 527 Geräten |
| Granite 4.2 30B IBM | 29,3 Mrd. | 19,9 GB Q4_K_M | 211 von 527 Geräten |
| Qwen3 30B A3B 2507 Alibaba (Qwen) | 30,5 Mrd., davon 3,3 Mrd. aktiv | 20,1 GB Q4_K_M | 233 von 527 Geräten |
| Qwen3-Coder 30B A3B Alibaba (Qwen) | 30,5 Mrd., davon 3,3 Mrd. aktiv | 20,1 GB Q4_K_M | 233 von 527 Geräten |
| Gemma 4 31B Google | 30,7 Mrd. | 20,7 GB Q4_K_M | 211 von 527 Geräten |
| Ornith 1.5 35B A3B Ornith AI | 35,5 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv | 23,0 GB Q4_K_M | 202 von 527 Geräten |
| Qwen3.6 35B A3B Alibaba (Qwen) | 34,7 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv | 23,5 GB Q4_K_M | 161 von 527 Geräten |
| Llama 3.3 70B Meta | 70,6 Mrd. | 45,5 GB Q4_K_M | 12 von 527 Geräten |
| gpt-oss 120B OpenAI | 116,8 Mrd., davon 5,1 Mrd. aktiv | 65,0 GB Q4_K_M | 69 von 527 Geräten |
| Qwen3.5 122B A10B Alibaba (Qwen) | 122,1 Mrd., davon 10 Mrd. aktiv | 79,0 GB Q4_K_M | 58 von 527 Geräten |
| Laguna S 2.1 poolside | 117,6 Mrd., davon 7,7 Mrd. aktiv | 110,8 GB Q4_K_M | 17 von 527 Geräten |
| Ornith 1.5 397B Ornith AI | 402,9 Mrd., davon 14,6 Mrd. aktiv | 250,1 GB Q4_K_M | 9 von 527 Geräten |
| GLM-5.3 Flash Z.ai | 320,8 Mrd., davon 10,3 Mrd. aktiv | 381,4 GB Q8_0 | 2 von 527 Geräten |
| GLM-5.3 Z.ai | 753,9 Mrd., davon 49 Mrd. aktiv | 895,4 GB Q8_0 | 0 von 527 Geräten |